DeepSeek 大型語言模型 （LLM）
目錄
DeepSeek 是一家位於中國杭州的人工智慧公司，由對沖基金幻方量化於 2023 年 7 月創立，專注於大型語言模式（LLM）的研發。類似於 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind。 DeepSeek AI 主要提供 LLM（大型語言模型）、程式碼模型（DeepSeek Coder）、搜尋增強的 AI 技術，並建立自己的 AI 運算叢集。自成立以來，DeepSeek 在技術創新、開源策略和成本控制等方面取得了顯著成就，吸引了全球的關注。以下是小編針對關於 DeepSeek 的七個核心問題的詳細解析：
1. DeepSeek 為何引起廣泛關注？
DeepSeek 以極低的算力成本，實現了與全球頂尖預訓練大模型相媲美的性能。此外，DeepSeek 率先公開了使用強化學習（Reinforcement Learning，簡稱RL）進行推理模型訓練的方法。更重要的是，DeepSeek 採用了全面開源的策略，打破了 OpenAI 等公司在大模型領域的壟斷地位，大大推動了開源生態的發展。這些因素使得 DeepSeek 在全球範圍內引起了廣泛關注。
DeepSeek 如何與 OpenAI 競爭？
DeepSeek 的 策略方向 與 OpenAI 非常相似，以下是相關對標：
- 發展 閉源高效能 LLM（DeepSeek-V2 對標 GPT-4）。
- 強調 代碼 AI（DeepSeek Coder 對標 GPT-4 Turbo）。
- 搜尋增強（RAG）對抗 OpenAI 的 Bing Chat 整合。
- 更重視 中文 AI 生態，比 OpenAI 在在地化支援更強。
2. DeepSeek 的主要技術創新有哪些？
DeepSeek 的技術創新主要體現在工程層面的最佳化，包括模型架構和硬體實作等面向。在模型架構上，DeepSeek 採用了專家混合模型（Mixture of Experts，MoE）和多頭潛在註意力機制（Multi-head Latent Attention，MLA），實現了「用空間換時間」和「用時間換空間」的高效計算。在硬體實作上，DeepSeek 利用低精度運算和底層開發技術，最大限度地提升了硬體效能，降低了運算和通訊開銷。
DeepSeek 的核心技術有哪些？
DeepSeek 目前主打 DeepSeek系列大模型，其核心技術包括：
- DeepSeek-V2：最新的大語言模型，與 OpenAI GPT-4 競爭。
- DeepSeek Coder：專注程式碼產生和程式設計 AI，對標 GitHub Copilot、OpenAI Codex。
- 自研計算集群：依賴 中國國產 AI 計算（可能包括華為昇騰、崑崙芯等）。
- 搜尋增強（RAG）：結合搜尋資料提升 AI 生成的即時性和準確性。
3. DeepSeek 的開源策略對產業有何影響？
DeepSeek 採用了全面開源的策略，將研究成果和模型程式碼公開，促進了全球 AI 研究的透明度和協作性。這種做法打破了傳統 AI 巨頭對先進模式的壟斷，降低了技術門檻，使更多研究者和開發者能夠參與大模型的研究和應用中，推動了整個產業的創新和發展。
DeepSeek 在 AI 生態系中的地位？
DeepSeek 仍處於發展階段，但可能在 中國 AI 市場 形成三足鼎立格局：
- 百度（文心一言）：傳統搜尋和企業 AI。
- 位元組跳動（豆包 AI）：短片+AI+內容。
- DeepSeek：專注 LLM、程式碼 AI 和搜尋增強。
RTX - 3090 GPU 主機
視頻渲染、科學模擬和機器學習
支援 DeepSeek-R1 32B
實例
8卡 NVIDIA RTX-4090 24G
數量
1
全台唯一提供高階 AI / GPU 主機租用
價格殺很大 / 量大可談
RTX - 4090 GPU 主機
視頻渲染、科學模擬和機器學習
支援 DeepSeek-R1 70B
實例
8卡 NVIDIA RTX-4090 24G
數量 庫存緊張，欲租從速
1
全台唯一提供高階 AI / GPU 主機租用
價格殺很大 / 量大可談
HGX H100 GPU 主機
原價 499,999元/月 特惠價 450,000元/月
支援 DeepSeek-R1 671B 滿血版
實例
8顆 NVIDIA HGX H100 80G
數量
1
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4. DeepSeek 如何在有限的算力下實現高性能？
DeepSeek 透過在模型架構和硬體實現上的創新，成功在有限的算力條件下實現了高效能。例如，採用 MoE 架構使得每次推理僅激活部分專家模型，減少了計算量；使用 MLA 技術壓縮 KV 緩存，降低了儲存開銷。此外，DeepSeek 還透過低精度運算和底層優化，充分挖掘硬體潛力，降低了整體成本。
DeepSeek 資金和運算資源如何？
DeepSeek 依靠 中國國內投資，可能獲得 政府支持，並使用 中國國產 AI 晶片，規避英偉達的晶片管制。
- 算力：或依賴中國國內 GPU（華為、寒武紀、崑崙芯）。
- 數據：整合中文網路數據，針對中文最佳化。
5. DeepSeek 的成功對全球AI產業有何啟示？
DeepSeek 的成功表明，在有限資源下，透過工程創新和開源合作，同樣可以實現高水準的 AI 模型研發。這為全球 AI 產業提供了新的思路，即透過優化演算法、模型和硬體的協同設計，以及積極參與開源社區，可以降低研發成本，加速技術迭代，推動 AI 技術的普及和應用。
DeepSeek 會影響哪些國際公司？
DeepSeek 可能對以下公司產生影響：
- OpenAI（ChatGPT）：在中國市場形成替代競爭。
- Anthropic（Claude）：可能搶佔部分程式碼 AI 領域市場。
- Google（Gemini）：與 Google AI 在搜尋增強 AI 方面競爭。
- 英偉達（NVIDIA）：如果 DeepSeek 依賴國產 AI 運算，可能會減少 NVIDIA 晶片的需求。
6. DeepSeek 的技術在實際應用上有哪些案例？
DeepSeek 的技術在多個領域展現了應用潛力。例如，在醫療領域，DeepSeek 的模型被用於回答醫學問題和模擬臨床推理，表現出接近專家水平的能力。在政務服務中，DeepSeek 被用於公文寫作和政策解讀，提高了工作效率。此外，DeepSeek 的模型也被應用於教育、金融等產業，協助各領域的智慧化升級。
7. DeepSeek 未來的發展方向是什麼？
未來，DeepSeek 計畫繼續深化在大模型領域的研究，進一步提升模型的推理能力與效率。同時，DeepSeek 將持續推動開源策略，擴大開源生態的影響力，促進全球 AI 技術的協同發展。在應用層面，DeepSeek 將積極拓展在各產業的落地場景，推動 AI 技術的普惠化，為更多企業和個人提供高效、低成本的 AI 解決方案。
結論
透過上述七個核心問題的解析，可以看出 DeepSeek 在技術創新、開源實踐和實際應用等方面的突出表現，為全球 AI 產業的發展提供了新的範例與想法。
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